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CIT2ADM FOR PEDESTRIANS


4.0 ( 8880 ratings )
Economía y empresa Redes sociales
Desarrollador EVISIONR Conseil
Libre

"CIT2ADM para los peatones" es una aplicación móvil ciudadana Nube, cualquier peatón puede utilizar para informar de cualquier anomalía encontrada en los "senderos" todos los días y en cualquier lugar.
Esta herramienta de colaboración permite consolidar comunidades de vecindario, en torno a objetivos compartidos, en territorios conectados. La asistencia a los municipios, lo que les permite simplificar y optimizar los procesos con el fin de concentrarse en tareas críticas y urgentes (por ejemplo. Falta de iluminación, obstáculo residuos,.), Y esto todos los días.
Mediante la publicación de un informe que contiene una foto geo-localizados y descripción de la anomalía, todos los peatones se convierte en un "IOH - Humanos de Internet" (en comparación con IOT) y los planes para mejorar el barrio en el que vive, de acuerdo con el municipio responsable de que "los peatones CIT2ADM" se convierte en la herramienta de colaboración perfecta, universal y omnipresente. por lo tanto, toda la información obtenida se utilizará para mejorar la seguridad de los peatones.
El municipio puede planificar, verificar y resolver cada anomalía compartida por los ciudadanos, utilizando esta aplicación y la plataforma Cloud.
El peatón se mantendrá informado en tiempo real de todas las medidas tomadas por el municipio para resolver el problema. Cualquier actualización del municipio se comparte inmediatamente en el tablero, destacando el trabajo realizado para la seguridad de los peatones.
La aplicación móvil CIT2ADM está disponible en 6 idiomas en todo el mundo.

Nota: Tenga en cuenta que cualquier municipio puede tener acceso a una aplicación personalizada y segura - "CIT2ADM para los municipios", lo que les permite monitorear y anomalías de actualización y el trabajo realizado. Esta herramienta se puede utilizar, en una nueva versión por venir, para garantizar una comunicación privada entre los empleados municipales sobre las anomalías observadas.